Квадрокоптер GEOKURS CHCNAV X500

Профессиональный роторный БПЛА CHCNAV X500 разработан для работы с высокой полезной нагрузкой и продолжительного времени полёта. Оснащённый современной системой управления полётом и высокоточным позиционированием, он обеспечивает отличную манёвренность, стабильные лётные характеристики и устойчивость, соответствующую отраслевым требованиям. Встроенные технологии визуальной SLAM-навигации и радар обнаружения препятствий обеспечивают интеллектуальные режимы полёта, повышая эффективность выполнения задач и уровень безопасности. X500 поддерживает полезную нагрузку до 5 кг и обеспечивает продолжительность полёта до 58 минут, либо до 50 минут при оснащении лидаром CHCNAV AA10. Класс защиты IP55 и устойчивость к ветру до 12 м/с позволяют надёжно работать в сложных условиях эксплуатации.

X500 поддерживает установку до трёх полезных нагрузок одновременно и совместим с лидарами и камерами CHCNAV. Открытый интерфейс SDK упрощает интеграцию сторонних устройств и позволяет адаптировать платформу под конкретные задачи. Использование универсального протокола Mavlink обеспечивает гибкость и применимость в различных сценариях.

X500 оснащён развитой системой резервирования: двойной GNSS, тройное резервирование IMU, дублированный полётный контроллер и стратегии безопасного возврата. Миллиметровый радар обеспечивает точное обнаружение и обход препятствий, включая деревья, здания и вышки. Система визуального позиционирования vSLAM позволяет выполнять посадку на движущиеся транспортные средства и суда.

X500 использует систему видеопередачи CHCNAV, обеспечивающую дальность до 20 км. Современные алгоритмы оптимизируют беспроводную передачу HD-видео, снижая задержки и повышая надёжность связи. Видеопоток FPV 1080p и пульт управления с большим 10,1-дюймовым экраном обеспечивают удобство и наглядность управления.

В сочетании с зарядной станцией BS10, рассчитанной на до шести аккумуляторов, обеспечивается быстрая зарядка с 20% до 90% всего за 40 минут, что позволяет поддерживать непрерывную работу в течение всего дня.

Наземное программное обеспечение CHCNAV SmartGo поддерживает различные типы маршрутов полёта, включая прямоугольные, линейные, полигональные и фасадные. Программа в реальном времени отображает состояние БПЛА, курс и окружающие препятствия, повышая уровень безопасности при выполнении полётов за пределами прямой видимости (BVLOS).

Профессиональный роторный БПЛА CHCNAV X500 оснащён AlphaAir 10 (AA10). Это современная бортовая система для лидарной съёмки, которая объединяет LiDAR и RGB-камеру в одном компактном модуле. Она разработана для профессионального картографирования с БПЛА и задач фотограмметрии, где важны высокая точность, скорость и стабильность результата. AA10 сочетает высокоточный лидар, GNSS-навигацию, надёжную IMU и промышленную полнокадровую камеру. В связке с программным обеспечением CHCNAV для облаков точек и image fusion система обеспечивает качественный и экономичный подход к сбору и обработке 3D-данных. Высокая точность и расширенные возможности сканирования.

Навигационный алгоритм AA10 в сочетании с LiDAR-сканером CHCNAV достигает:
• повторяемой точности до 5 мм,
• абсолютной точности 2–5 см даже в сложных условиях,
• дальности сканирования до 800 м,
• скорости съёмки 500 000 точек/сек,
• частоты сканирования до 250 линий/сек за счёт вращающегося зеркала.

Эти параметры обеспечивают высокую детализацию и точность моделей даже на больших площадях.

Реальное время: сшивка, просмотр и моделирование

AA10 значительно ускоряет создание 3D-моделей благодаря:
• встроенной 45-МП ортокамере, обеспечивающей детализированную текстуру;
• формированию точных и плотных облаков точек;
• просмотру результатов в реальном времени прямо с контроллера БПЛА;
• поддержке автоматической съёмки и визуализации на месте работ.

ПО CHCNAV CoPre и CoProcess упрощает постобработку, моделирование и извлечение объектов, делая рабочий процесс максимально удобным для оператора

Улучшенное проникновение под растительность

AA10 поддерживает до 8 эхо-сигналов, что значительно улучшает проникновение под листву и густую растительность. Это позволяет получать корректные данные о рельефе и строить точные DEM/DSM даже в сложных природных условиях.